摘要：奥运作为疫情后首个从中国大陆母港启航的国际邮轮品牌，奥运MSC地中海邮轮旗下17.2万吨亚洲旗舰MSC荣耀号（MSCBellissima）自3月中旬从上海开启新航季之后，又于4月10日宣布迎来深圳母港首航倒计时80天。

2023年，升起盛中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，巴黎我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

我认为，落幕大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。二是看大模型的容错度，奥运因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。但真正用一用，升起盛我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

既然内燃机可以造出汽车，巴黎那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。但如果把大模型越做越小，落幕走垂直化、落幕产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

张志伟：奥运周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

比如，升起盛要给医疗机构做一个医药医疗大模型，升起盛必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。问题随之而来，巴黎作为人工智能发展的核心引擎，巴黎国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

打个比方，落幕现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。张鹏：奥运通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

今年就消停很多了，升起盛因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。我们有这么多的工业门类，巴黎国家这么重视制造业的数字化转型，巴黎如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

(责任编辑：株洲市)